kandidatenprofil

Denis Greblea

Data Analytics & Business Intelligence

Ich verbinde Daten mit betriebswirtschaftlicher Verantwortung: Wirtschaftsingenieur (B.Sc.) mit belegter Praxis in Power BI, SQL und Python — von der ETL-Strecke bei Bosch bis zum Kredit-Monitoring der BBBank.

kandidaten_db — SQL
namestaerkenverfuegbar
Denis GrebleaPower BI · SQL · Pythonab sofort
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kennzahlen
100/100
Punkte — Projektarbeit Data Analytics (EV-Markt-Analyse)
„ausgezeichneter Erfolg" — alfatraining, je 160 UE
PCEP™
zertifizierter Python-Programmierer (Python Institute)
2
Branchen Datenpraxis — Industrie/Logistik & Bank

Quellen: alfatraining-Zertifikate (Python, SQL, Data Analytics) · PCEP™, Python Institute (01/2026) · Arbeitszeugnisse Robert Bosch GmbH & BBBank eG

Porträtfoto von Denis Greblea
profil

Wirtschaftsingenieur mit Datenpraxis

Ich habe Wirtschaftsingenieurwesen an der Hochschule Karlsruhe studiert (B.Sc., Schwerpunkt Produktionsmanagement) und meine Bachelor-Thesis über Datenvirtualisierung bei der Robert Bosch GmbH geschrieben. Dort habe ich zwei Jahre mit Daten gearbeitet: ETL-Strecken mit SSIS und KNIME, Power-BI-Dashboards inklusive Row-Level Security — und die Mitwirkung am Digital Control Tower der Standortleitung.

Anschließend habe ich bei der BBBank eG in der Kreditsteuerung Datenmodelle aufgebaut und ein Monitoring kredit- und risikospezifischer Sachverhalte mitentwickelt. Seit Februar 2025 vertiefe ich dieses Fundament in einer Vollzeit-Weiterbildung Data Analytics — drei Kurse, dreimal „ausgezeichneter Erfolg", dazu die PCEP™-Zertifizierung.

Power BI · DAX SQL · MS SQL Server Python · Pandas SSIS · KNIME

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Belege statt Behauptungen

Werdegang

Vom Studium an der HKA über zwei Jahre Datenpraxis bei Bosch bis zur Kreditsteuerung der BBBank — jede Station mit konkreten Aufgaben und Zeugnissen belegt.

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Kompetenzen

Power BI, SQL, Python, ETL und Datenqualität — gruppiert nach Themen, jeweils mit Praxis- oder Zertifikatsbeleg statt Schlagwortliste.

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Projekte

Vom live eingebundenen Wetter-Dashboard bis zur Ladeinfrastruktur-Analyse mit 100 % Kreis-Matching über 400 Zulassungsbezirke.

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