projekte

Arbeitsproben

Ob ich mit Daten umgehen kann, muss ich nicht behaupten — hier können Sie es sich ansehen.

Ladeinfrastruktur-Analyse

in Arbeit → Streamlit + Power BI

Leitfrage: Hält der Ladeinfrastruktur-Ausbau mit dem E-Auto-Bestand Schritt? Offene Daten aus dem BNetzA-Ladesäulenregister und KBA-Bestandsdaten je Zulassungsbezirk, verknüpft über ein selbst entwickeltes 3-stufiges Namens-Matching — inklusive Sonderfällen wie gekürzten Behördennamen, Umlaut-Transliteration und Gebietsreformen.

  • 111.713Ladeeinrichtungen (BNetzA, 06/2026)
  • 100 %Matching über 400 Zulassungsbezirke
  • 15,7E-Autos pro Ladepunkt (Kernbefund)
Python BNetzA Open Data KBA-Daten

EV-Markt-Analyse

100/100 Punkte

Projektarbeit der Weiterbildung Data Analytics (alfatraining, 03/2026): Marktanalyse zur Elektromobilität mit explorativer Datenanalyse, Korrelationsstudien und interaktivem Dashboard. Bewertet mit voller Punktzahl und der Kurs-Gesamtnote „ausgezeichnet“.

  • 100/100Punkte in der Projektarbeit
Python Plotly Dash

Digital Control Tower

Bosch · beruflich

Mitwirkung am standortweiten Management-Reporting der Standortleitung bei der Robert Bosch GmbH — internationales Reporting in internationaler Zusammenarbeit, umgesetzt mit Power BI. Als berufliches Projekt ohne öffentlichen Link.

Power BI Management-Reporting international

Lager-App

Bosch · beruflich

Mitwirkung an der Entwicklung einer Lager-App bei der Robert Bosch GmbH — im agilen Team mit Scrum und Kanban.

Scrum Kanban agiles Team

Auch diese Website ist eine Arbeitsprobe — HTML5, CSS3, Vanilla-JS, selbst gehostet.

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